Принципы работы человеческого мозга всегда интересовали учёных. Наша разработка началась в 1980 году, когда по поручению Совета Министров СССР силами НИИ радиоэлектроники РАН и НИИ ядерной физики МГУ была открыта кафедра нелекарственной терапии (лаборатория психокоррекции) на базе института им. Сеченова, где проводились работы в области психотехнологий, заведующий И.В. Смирнов.
В ходе исследовательских работ в 1982 году, группой ученых, был разработан первый в мире нейрокомпьютерный интерфейс BCI (Brain Computer Interface), позволяющий извлекать смысловую информацию из памяти, контролируемой подсознанием человека.
Технология основывалась на том, что скрытым от сознания человека образом вводилась тестовая смысловая информация, адресуемая к зонам памяти, представляющим интерес для исследователя. Одновременно с этим, фиксировалась ответная нейрофизиологическая реакция в виде простой зрительно-моторной реакции тела, проявляющаяся как ответ мозга на тестовый стимул.
Многократные предъявления стимулов и регистрация ответных реакций на них обрабатывались статистическими критериями, что позволило получать достоверные результаты тестирования по уровню выше 95%.
В ходе исследований был установлен факт, что подсознание не оперирует логическими операторами, т.е. оно никак не оценивает поступающую в него информацию, а только сохраняет её в памяти и одновременно формирует ассоциативные связи. Так же экспериментально было установлено, что и ответные нейрофизиологические реакции не цензурируется сознанием человека и являются, по своей сути, истинными. Это означает, что человек, участвующий в исследовании, не может дать заведомо ложный ответ, и все его ответы являются достоверными и правдивыми.
Используя сочетание этих факторов, была разработана технология детекции истины под названием Компьютерный психо-семантический анализ (КПСА), реализованная в виде программы “MindReader”.
В 1994 году, была организована отдельная исследовательская лаборатория по дальнейшему развитию методов КПСА. В результате деятельности лаборатории в 2002 был декодирован «язык мозга» и это открытие зарегистрировано соответствующим патентом и получило название: “Базовые алгоритмы обработки сенсорной информации головным мозгом человека”, автор открытия, руководитель лаборатории – А.В. Мухин.
В ходе более чем 400 серий экспериментов и более 5000 тестов было установлено следующее:
1. Мозг, в зрительных долях, декодирует зашифрованный текст.
2. Мозг понимает смысл, содержащийся в кодированного изображении.
3. Мозг реагирует на информацию, изменением нейрофизиологических реакций (ЭЭГ, ЧСС, КГР, ПЗМР и т.д.).
Используя, в качестве основы, метод разработанный И.В. Смирновым и последние результаты работы лаборатории А.В. Мухина, последовательно были разработаны и приняты в эксплуатацию BCI построенные на новых принципах.
Первое поколение BCI – программа “BioReader”, за период с 2008 по 2014 годы полный объем экспериментальных и
прикладных работ составил более 25 000 тестирований.
Второе поколение BCI – HRM “Joozzy” и система оценки рисков – DLP “Enfinder”. За период с 2014 по 2019 года,
объем исследований, выполненных с помощью вышеуказанных систем, составил боле 190 000 тестирований.
Исследования, проводимые с помощью этих BCI позволили детально изучать семантику бессознательной сферы психики
человека, содержащую информацию о:
– эмоциях и чувствах;
– психологических состояниях;
– желаниях и намерениях;
– психотравмах;
– мотивах поведения;
– ценностях;
– знаниях, навыках и умениях;
– психотипах;
– ролевых функциях;
– моделях и паттернах поведения;
– значимом жизненном опыте.
При этом, объем извлекаемой в процедурах тестирования, информации стал превышать возможности человека-оператора по их обработке. В связи с этим, было принято решение о разработке нового BCI с использованием систем искусственного интеллекта.
В конце 2019 г. была закончена разработка BCI третьего поколения: “Профстандарт -RU”, “Радар” и “HR Dream” и начата их практическая эксплуатация.
Тесты, интегрированные в HR Dream позволяют:
– Оценивать знания, умения и навыки;
– Проводить ассесмент-оценку по компетенциям;
– Оценивать индивидуальные черты и качества личности;
– Определять доминирующие ролевые функции;
– Определять психологические черты личности;
– Выявлять эмоционально-чувственные состояния.
Характерной особенностью HR Dream является возможность создания любых тестов для решения прикладных задач и в
практическом смысле система HR Dream позволяет решить следующие кадровые задачи:
– Оценка кандидатов и сотрудников;
– Контроль лояльности, вовлеченности, удовлетворенности;
– Контроль текучести кадров, выявление истинных причин увольнения;
– Формирование ИПР (индивидуального плана развития);
– Контроль обучения и качества усвоения материала;
– Планирование карьеры;
– Формирование кадрового резерва;
– Формирование коллективов;
– Поиск и развитие талантов;
– Сертификация по профстандартам.
Приведение результатов по любым видам тестирований к единой измерительной шкале, кратно повысило аналитические возможности системы, предоставив исследователю целостную мотивационную картину психики тестируемого лица.
Существенным отличием HR Dream от систем предыдущих поколений является использование алгоритмов автоматизированного принятия решения, обладающих возможностью самостоятельного совершенствования по мере накопления исторических данных. С целью реализации такой функции, в систему были введены пять шаблонов эталонных профилей. За основу профилей были взяты работы Лайл М. Спенсер и Сайн М. Спенсер, в частности их книга “Компетенции на работе. Модели максимальной эффективности работы”.
HR Dream обладает следующими метрологическими характеристиками:
– Вид BCI двунаправленный, с обратной биологической связью;
– Статистическая надежность результатов тестирования – более 95%;
– Валидность результатов тестирования – более 95%;
– Объем исследования семантической памяти в подсознании – неограничен;
– Временной диапазон памяти человека, доступный для иследования – от момента социализации личности и до
текущего времени;
– Смысловых ограничений формулировки стимульных фраз – нет;
– Лингвистические конструкции метрик – естественные;
– Осознание метрик тестируемым лицом – исключено;
– Противодействие тестированию – исключено;
– Доступ к системе – удаленный 24 часа 7 дней в неделю;
– Интерфейс системы – web-сайт;
– Оборудование для проведения тестирования – браузер смартфона, планшета или ПК.
Сегодня можно констатировать, что внедрение представленной в настоящей статье технологии комплексной оценки человеческих ресурсов, полностью отвечает концепции цифровой экономики, отраженной в дорожной карте Национальной Технологической Инициативы и имеет стратегическое значение для развития и структурирования рынка труда и образовательных программ.