Популярно о нейрокомпьюторных интерфейсах

Автор: Мухин А.В. – Руководитель лаборатории психофизиологических исследований «НМИЦПН Сербского»

Разработка советских учёных

Принципы работы человеческого мозга всегда интересовали учёных. Наша разработка началась в 1980 году, когда по поручению Совета Министров СССР силами НИИ радиоэлектроники РАН и НИИ ядерной физики МГУ была открыта кафедра нелекарственной терапии (лаборатория психокоррекции) на базе института им. Сеченова, где проводились работы в области психотехнологий, заведующий И.В. Смирнов.

Уже в 1982 году был разработан первый в мире нейрокомпьютерный интерфейc, для извлечения смысловой информации из памяти, контролируемой подсознанием, названный MindReader.
Было доказано, что человеческий мозг запоминает всю полученную информацию без участия подсознания.

Программа не прекращала своё действие даже в 90-е, и в 2002 году был расшифрован «Язык мозга», метод был запантенован под названием: «Базовые алгоритмы обработки сенсорной информации головным мозгом человека». Автор открытия - А.В. Мухин.

На основе этого языка были созданы современные нейрокомпьютерные интерфейсы, которые, в отличие от советских, работали на компьютерах совершенно другой мощности и «добывали» из мозга столько информации, что человек-оператор был не в состоянии «переварить» этот объём.
Ему на смену пришли «умные алгоритмы» искусственного интеллекта. И к 2019 году была завершена разработка уже третьего поколения нейрокомпьютерных интерфейсов — АС “Профстандарт -RU”, “Радар” и “HR Dream” и начата их практическая эксплуатация.

Итого, на данном этапе развития технического прогресса система HR Dream умеет:
– Оценивать знания, умения и навыки;
– Проводить ассесмент-оценку по компетенциям;
– Оценивать индивидуальные черты/качества личности;
– Определять доминирующие ролевые функции;
– Определять психологические черты личности;
– Выявлять эмоционально-чувственные состояния.

На основе полученных данных искусственный интеллект может выполнять оценку кандидатов и сотрудников по заданным критериям, контролировать качество обучения специалистов, отслеживать степень лояльности к компании и вовлечённости в рабочий процесс. Также программу можно использовать для формирования кадрового резерва, проведения сертификации по профстандартам и для контроля за текучкой кадров.

Человеческий фактор

Одним из преимуществ HR Dream является способность искусственного интеллекта к самообучению. Чем больше проводится тестов, тем точнее определяются «средние величины» и «допустимые отклонения от нормы».

Для реализации этой возможности в систему добавлены пять эталонных шаблонов: продавец, менеджер, специалист, служащий и предприниматель.

Сравнение результатов индивидуальных тестирований с эталонными профилями позволяет полностью автоматизировать процесс оценки кандидатов и сотрудников в соответствии с поставленной работодателем задачей. При этом многократно сокращается время принятия решения и полностью исключаются ошибки человеческого фактора.

Что за «эталонный продавец», спросите вы? Где таких дают? Всё по науке. Эталонные профили были взяты из книги Лайл М. Спенсер и Сайн М. Спенсер “Компетенции на работе. Модели максимальной эффективности работы” – настольной книги любого HR-а, авторитетного источника для тысяч дипломных работ по управлению персоналом.

Нейрокомпьютерный интерфейс HR Dream обладает следующим набором характеристик:
– Статистическая надежность результатов тестирования – более 95%;
– Валидность результатов тестирования – более 95%;
– Объем исследования семантической памяти в подсознании – неограничен;
– Временной диапазон памяти человека, доступный для иследования – от момента социализации личности и до текущего времени;
– Смысловых ограничений формулировки стимульных фраз – нет;
– Лингвистические конструкции метрик – естественные;
– Осознание метрик тестируемым лицом – исключено;
– Противодействие тестированию – исключено;
– Доступ к системе – удаленный 24 часа 7 дней в неделю;
– Интерфейс системы – web-сайт;
– Оборудование для проведения тестирования – браузер смартфона, планшета или ПК.

Уже однозначно можно констатировать, что применение автоматизированных технологий комплексной оценки человеческих ресурсов — это не завтрашний, а сегодняшний день. Алгоритмы искусственного интеллекта по подбору персонала при грамотном использовании способны взять на себя функции HR-департамента, позволив сократить его функционал до простого технического оформления кадров.